概要
コロナ禍からの急回復によるパート・アルバイトの不足や店舗業務の効率化が喫緊の課題でした。
これに対して、日別・時間帯別の来客数をAI予測で高精度に行うことで、シフト計画や食材調達・仕込み量の精緻化などを実現し効率化を実現しました。
解決策・効果
過去13か月分のPOSデータや気象データ、各種マスタデータを蓄積し、店舗属性に合わせた補正ロジックを追加した上で、30日先までの全店（300店以上）の日別・店舗別の客数・売上を予測する仕組みを構築しました。
また、予測の見直しも日次・週次などタイムリーに行えるようにし、発注や仕込み、シフトの見直しなど目的に応じて活用できるようになりました。
人による予測では全店平均で80%台にとどまっていた予測精度が、AIによる予測では90%台に向上しています。