新商品販売数の予測精度向上

概要

毎週発売の加工食品等の新商品販売数の予測精度を向上させ、在庫・販売機会ロスの軽減を行いました。カテゴリ毎に10～20%程度の予測精度向上を実現しています。

解決策・効果

類似商品のデータ化（メタデータ）、販売実績、気象データ、イベントデータ、取引先の販促情報、トレンド情報等を取り込んで機械学習で予測を行っています。
季節性やトレンドを加味して商品単位でも様々なチューニングを行うことで、誤差の低減を図りました。

インプットデータ例